Microsoft apresenta MAI-Image-2.5-Pro e MAI-Voice-2-Flash
Novos modelos MAI-Image-2.5-Pro e MAI-Voice-2-Flash
A Microsoft anunciou em 23 de julho de 2026 duas novas variantes de seus modelos proprietários, ambas em public preview:
MAI-Image-2.5-Pro: modelo de imagem de mais alta fidelidade da empresa, voltado para casos onde qualidade é prioridade - hero imagery, edição detalhada e renderização precisa de texto dentro de imagens. Preços: $5 por 1M tokens de texto de entrada, $8 por 1M tokens de imagem de entrada e $106 por 1M tokens de imagem de saída.
MAI-Voice-2-Flash: variante otimizada para velocidade e escala em experiências de voz de alto volume. É 2x mais rápido que o MAI-Voice-2 e 32% mais barato, custando $15 por 1M caracteres, mantendo prosódia natural e alta qualidade acústica.
Integração em produtos Microsoft
Os modelos MAI já estão em produção em diversos produtos:
- Bing Image Creator agora roda 100% com modelos internos (MAI-Image-2.5), incluindo capacidades de edição precisa de imagens.
- PowerPoint usa MAI-Image-2.5 para capacidades image-to-image, reduzindo custos de GPU em até 84% comparado ao GPT-Image-2.
- OneDrive adotou MAI-Image-2.5 como modelo padrão para edição de imagens, com aumento de 26% na taxa de salvamento, redução de ~25% na latência P95 e 2,5x maior eficiência.
- Dynamics 365 Contact Center agora usa MAI-Voice-2-Flash para agentes de call center (clientes como T-Mobile e EasyJet), com redução de custos de GPU de até 89%.
- Azure Voice Live integra MAI-Voice-2-Flash para construção de agentes de voz com interações speech-to-speech.
Parceria com Dragon Copilot na área médica
O MAI-Transcribe-1.5 agora suporta o fluxo multilíngue do Dragon Copilot (usado por 170.000 profissionais de saúde, com 28 milhões de encontros de pacientes processados no último trimestre). O modelo substituiu o anterior em 58 idiomas, entregando redução relativa de 50% nas taxas de erro de transcrição e identificação de idioma na maioria das línguas.
Contexto estratégico
A Microsoft destaca que todos os modelos MAI são treinados internamente com dados limpos e rastreáveis, sem destilação de modelos de terceiros. A estratégia é oferecer famílias de modelos para que cada produto escolha o ponto ideal na curva qualidade-velocidade-custo. Os modelos estão disponíveis no Foundry e no MAI Playground.