Huawei avisa sobre limite de chips que NVIDIA enfrentará
Aviso sobre limites físicos dos chips
Liao Heng, principal cientista de semicondutores da Huawei, alertou em uma entrevista de quatro horas transmitida na China no final de julho que gigantes ocidentais como a NVIDIA enfrentarão em breve limites físicos na busca por processadores mais poderosos. Segundo ele, a prática de reduzir continuamente o tamanho dos transistores e aumentar a densidade dos circuitos integrados está perto de esgotar sua viabilidade.
"Tem que haver um limite para o quanto eles conseguem escalar com dies de computação cada vez maiores e mais HBM", disse Liao. "A indústria ainda está avançando, mas uma vez que cruzem esse limite físico, haverá uma avalanche."
A alternativa da Huawei: Tau Scaling Law
Impedida de acessar equipamentos avançados de litografia da ASML por conta das sanções americanas, a Huawei desenvolveu uma abordagem alternativa chamada Tau Scaling Law. Em vez de focar exclusivamente na miniaturização dos transistores, a proposta prioriza melhorar as velocidades de transmissão entre os componentes de um sistema computacional.
A empresa está prestes a revelar seu primeiro chip de smartphone projetado sob esse framework, utilizando uma tecnologia chamada LogicFolding. Liao afirmou que, ainda este ano, quando o chip for dissecado por firmas de pesquisa como SemiAnalysis e TechInsights, o mundo terá uma compreensão clara de como essa abordagem ajuda a reduzir a distância em relação aos concorrentes.
Bifurcação da cadeia global
Liao descreveu a crescente separação entre EUA e China na corrida por avanços em semicondutores como resultado da tensão geopolítica que divide a cadeia de suprimentos global em dois ecossistemas cada vez mais distintos. "Para sobreviver, cada lado precisa construir suas próprias capacidades completas de manufatura e suprimento, mesmo sem confrontos sérios entre os dois lados", afirmou.
Elogios ao DeepSeek e metáfora do pagode
Durante a entrevista, Liao propôs uma metáfora para a cadeia de valor de IA: um pagode de 18 andares, em contraposição à analogia de "bolo em camadas" usada por Jensen Huang, CEO da NVIDIA. Ele enfatizou a necessidade de colaboração entre empresas chinesas em cada camada, especialmente entre fabricantes de chips e desenvolvedores de modelos de IA.
Liao elogiou Liang Wenfeng, fundador do DeepSeek, cujo modelo de 2025 demonstrou que desenvolvedores chineses podiam treinar sistemas de IA com uma fração dos recursos computacionais usados por pares americanos. Ele comparou a inovação chinesa em IA à forma como pessoas maximizam o espaço em um apartamento apertado enquanto rivais vivem em uma villa espaçosa - trocando maior complexidade de design por menor consumo de recursos computacionais.