Três pioneiros defendem manter a IA aberta
Três visões sobre IA aberta
Em conferência Ai4 em Las Vegas, três pesquisadores influentes - Geoffrey Hinton (Nobel), Fei-Fei Li (World Labs) e Andrew Ng (Coursera) - defenderam manter a IA aberta, embora com divergências sobre como fazer isso. O ponto comum foi a preocupação de que poucas grandes empresas controlem o ritmo e o acesso ao progresso da IA, criando “gatekeepers” semelhantes aos de sistemas operacionais móveis.
Os argumentos
Andrew Ng afirmou não querer “gatekeepers” que limitem o acesso à IA e defendeu múltiplos provedores e modelos em concorrência, com promoção da abertura para que a tecnologia fique “nas mãos de todos”. Ele também alertou para a dimensão geopolítica: se modelos abertos da China ganharem adoção ampla na Ásia, África e mundo em desenvolvimento, poderiam influenciar bilhões de pessoas em temas como democracia, liberdade e direitos humanos. Para Ng, os EUA precisam incentivar competitividade e IA aberta, pois a IA é uma fonte de soft power; modelos mais baratos teriam vantagem de adoção.
Geoffrey Hinton fez distinção entre open source (código aberto para inspeção) e open weights (pesos de modelos treinados liberados). Ele disse ter sido contra open weights por facilitar que modelos caros sejam reaproveitados com menos custo para fins maliciosos, como ataques cibernéticos. Ainda assim, reconheceu que modelos de pesos abertos já são permanentes: “essa batalha foi perdida”. Hinton também afirmou que é legítimo se preocupar com efeitos de IA mais inteligente que humanos e que não se deve rotular quem pensa assim como “alarmista”.
Fei-Fei Li rejeitou a polarização entre abertura total e fechamento total. Usou como analogia a física nuclear: artigos científicos são públicos, mas urânio é regulado. Para ela, diferentes camadas do ecossistema podem ter níveis distintos de abertura, e modelos fechados também terão espaço. Ela citou colaborações público-privadas como o Projeto Genoma Humano, cujo conhecimento virou plataforma para empresas lucrarem, cientistas avançarem e a sociedade se beneficiar.
Regulação
Os três concordaram que algum nível de regulação será necessário. Hinton disse que o objetivo é desenvolver IA em direção que ajude pessoas e que a regulação pode ajudar nisso, afirmando que não se deve deixar decisões sobre o rumo da IA apenas com figuras como Elon Musk e Mark Zuckerberg.