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Etiqueta de preço é reduzida em serviço conectado a uma API, representando o corte do GPT-5.6 Sol
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OpenAI reduz temporariamente em mais de 20% o preço da API GPT-5.6 Sol

resumo de ~3 min

Lançamento e eficiência

A OpenAI lançou globalmente a família GPT‑5.6, composta pelo carro-chefe Sol, pelo Terra, voltado ao equilíbrio entre custo e desempenho, e pelo Luna, mais rápido e acessível. Os modelos chegaram ao ChatGPT, ao Codex e à API, com implementação gradual nas 24 horas seguintes ao anúncio. A empresa apresenta o GPT‑5.6 como capaz de concluir mais trabalho por token, com desempenho por dólar superior ao de modelos anteriores e de concorrentes em tarefas de programação, trabalho do conhecimento, cibersegurança e ciência.

A principal novidade operacional é a possibilidade de ajustar o esforço de raciocínio. O modo max concede mais tempo para explorar alternativas, verificar resultados e revisar abordagens; o ultra coordena quatro agentes em paralelo por padrão, trocando maior consumo de tokens por resultados potencialmente mais fortes e menor tempo em tarefas complexas. Na Responses API, a chamada programática de ferramentas permite que o modelo execute programas leves na memória para filtrar dados intermediários e adaptar o fluxo de trabalho. O recurso multiagente, ainda em beta, permite executar subagentes simultâneos e sintetizar suas respostas.

Evidências e aplicações

Nos benchmarks citados pela OpenAI, o Sol atingiu 53,6 no Agents’ Last Exam e 80 no Artificial Analysis Coding Agent Index, além de resultados de estado da arte no Terminal‑Bench 2.1 e no DeepSWE. No BrowseComp, marcou 90,4% na configuração padrão e 92,2% com ultra; no OSWorld 2.0, alcançou 62,6%. A empresa também relata ganhos em apresentações, documentos, planilhas e interfaces: o modelo pode inferir layouts, tipografia, espaçamento, cores e padrões de um material de referência e aplicá-los a novos artefatos.

A OpenAI afirma ainda que o GPT‑5.6 é seu modelo mais forte para cibersegurança e pesquisa científica. No SEC‑Bench Pro, marcou 71,2%, contra 45,8% do GPT‑5.5; no ExploitBench, 73,5%, contra 47,9%. Em biologia, química e ciências da vida, a empresa relata melhorias em relação ao GPT‑5.5, com resultados mais fortes usando menos tokens e tempo. Clientes como Cursor, Notion, Microsoft, Canva, Clio e Shopify relataram ganhos de eficiência, qualidade ou redução de chamadas de ferramentas, mas esses depoimentos são avaliações de seus próprios fluxos e benchmarks.

Segurança, disponibilidade e preços

A OpenAI diz ter combinado treinamento de segurança, verificações em tempo real, monitoramento contínuo e controles de acesso baseados em confiança e risco. Os testes indicariam que os modelos não ultrapassam o limite Crítico em biologia ou cibersegurança, embora a empresa reconheça que não existe segurança perfeita. As salvaguardas cibernéticas do Sol bloqueiam aproximadamente dez vezes mais atividades potencialmente prejudiciais que as de modelos anteriores, o que pode gerar atrito em usos benignos. O acesso ampliado a capacidades defensivas exige verificação no programa Trusted Access for Cyber.

Na API, os preços iniciais por 1 milhão de tokens são US$ 5 de entrada e US$ 30 de saída para o Sol; US$ 2,50 e US$ 15 para o Terra; e US$ 1 e US$ 6 para o Luna. Uma atualização de 30 de julho informou redução de 80% no preço do Luna e de 20% no Terra; a fonte não afirma redução temporária superior a 20% para o Sol. O lançamento combina maior capacidade, uso agêntico e promessa de eficiência, mas os custos e resultados reais podem variar das estimativas de benchmark e simulação.