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Bola de neve desce ladeira juntando robôs pequenos, crescimento orgânico do Lazyweb até 50 mil agentes
Marketing & Growth · Agentes

Como o Lazyweb chegou a 50 mil agentes sem gastar em marketing

resumo de ~3 min

Resultado e ponto de partida

Ali Abouelatta relata que o Lazyweb alcançou mais de 50 mil cadastros em alguns meses sem investimento em marketing. Segundo ele, a maior parte dos canais e táticas testados não funcionou; alguns tiveram efeito moderado e poucos “estouraram”. A estratégia foi construída em torno de distribuição orgânica, redução do atrito para agentes usarem o produto e oferta de recursos gratuitos.

A divulgação pública da construção do produto foi um dos principais canais. Publicações no X sobre a insatisfação do autor com as limitações de agentes em tarefas de design e sobre a criação do Lazyweb geraram centenas de milhares de visualizações, além de feedback de clientes e investidores. O autor também considera a publicação de relatos no Substack útil para compartilhar a trajetória do produto.

Redução do atrito para agentes

O Lazyweb buscou facilitar o acesso de agentes ao seu servidor MCP. O roteamento automático a partir do arquivo agents.md elevou em mais de 100% os usuários ativos diários, segundo o relato. A criação de contas de convidado, sem exigência de e-mail, aumentou a ativação em mais de 50%, enquanto um comando de instalação de uma linha acrescentou 20% à ativação. Um ambiente de testes para humanos antes da conexão com um agente aumentou a ativação do MCP em mais de 40%.

Outra frente foi reduzir a quantidade de tokens necessária para os agentes usarem o produto. O autor afirma que listas genéricas e repetitivas sobre “agentes de IA” não funcionam porque os laboratórios não ganham dinheiro com anúncios e buscam agentes de maior qualidade, mais rápidos e mais baratos. A recomendação é fazer com que ChatGPT funcione melhor: entre as iniciativas consideradas eficazes estão resumos no Reddit, páginas comparativas que não incluem o próprio produto, transformação de dados em pesquisa e um servidor MCP gratuito para que agentes pesquisem o blog com mais rapidez. Uma versão .md de cada texto do blog teve resultado neutro.

Oferta gratuita e canais que falharam

Para tornar o conteúdo mais autoritativo, o autor testou trocar “Blog” por “Research” e “Hyperlinks” por “Citations”, mas não mediu o impacto dessas mudanças e, por isso, classifica os resultados como desconhecidos. Ele também defende oferecer à internet mais do que os concorrentes estão dispostos a oferecer, inspirado no código aberto. Um recurso gratuito no GitHub e no skills.sh funcionou bem para o crescimento. O acesso gratuito aos dados no aplicativo web também teve bom desempenho, mas foi desativado depois de se tornar um problema operacional por causa de raspadores e ataques de negação de serviço. Abouelatta afirma que seus custos permanecem baixos porque os usuários pagam pelos tokens usados na pesquisa; em uma publicação, estima algumas centenas de dólares por mês.

Produtos criados para gerar boca a boca, como o jogo “Grow / No Grow”, a habilidade /Explain-PR e o /code-map, foram divertidos de construir, mas não alteraram significativamente as métricas. A revitalização da Million Dollar Homepage não ganhou tração, grupos do Facebook não funcionaram e a tentativa de infiltrar-se em comunidades de programação com IA levou a banimentos no Reddit. Já respostas a conversas relacionadas no X Radar geraram algumas centenas de conexões MCP; embora os posts tivessem menos de 10 mil visualizações, a taxa de visualização para clique ficou em cerca de 20%.

O autor conclui que os resultados só parecem óbvios em retrospecto e promete relatar novamente o desempenho quando o Lazyweb chegar a 100 mil usuários.