IA amplifica a disfunção que já existe na sua empresa

A mesma transformação com um novo nome

O texto questiona a chamada “transformação de IA” e afirma que ela pode repetir os resultados insatisfatórios de transformações digitais e ágeis anteriores. O problema central, segundo o autor, não está na tecnologia ou nos métodos em si, mas na falta de disposição para enfrentar fundamentos organizacionais como alinhamento, cultura, estratégia, colaboração, clareza e dados. Ele estima que mais de 90% das transformações de IA produzirão resultados semelhantes aos de iniciativas anteriores, embora apresente essa proporção como uma aposta, não como uma medição.

A analogia usada é a de comprar o melhor tênis de corrida e esperar correr uma maratona no dia seguinte. O equipamento não substitui meses de preparação, mudança de hábitos e alteração de comportamento. Da mesma forma, assinar ferramentas de IA, distribuir tokens e contratar “gurus” não corrigiria uma cultura disfuncional, uma estratégia inexistente ou a competição entre equipes.

O que precisa ser transformado

O autor enumera problemas recorrentes nas empresas: decisões travadas pela falta de critérios; discussão de funcionalidades sem definição dos resultados esperados; culturas tóxicas que desmotivam as pessoas; lideranças incapazes de explicar a estratégia de modo compreensível; equipes que competem em vez de colaborar; e ausência de dados para avaliar o impacto do trabalho.

Como base para qualquer transformação, ele propõe cinco elementos. A estratégia deve esclarecer quem a empresa atende, quem não atende, como se diferencia, qual jogo disputa e o que é prioritário. A clareza sobre o sucesso deve permitir que as equipes saibam aonde precisam chegar, por meio de resultados, objetivos ou outro formato. Uma cultura sustentável depende de confiança e segurança para executar, falar e fazer o melhor trabalho sem represálias. Um ambiente colaborativo exige responsabilidades de ponta a ponta, reduzindo dependências que incentivam disputas por apoio. Por fim, uma estrutura de dados sólida é necessária para decisões baseadas em evidências e para distinguir o que funciona do que não funciona.

O papel da IA

O texto reconhece que muitas pessoas já constroem com IA, mas rejeita a ideia de abandonar a tomada de decisão humana. O uso deveria incluir pontos deliberados em que as pessoas escolham quais caminhos seguir e quais evitar, mantendo a direção do progresso. Com fundamentos sólidos, a IA poderia ser uma aliada; antes disso, tenderia a amplificar a confusão e as demais deficiências existentes.

A recomendação prática é avaliar, de 1 a 5, a solidez dos cinco fundamentos e escolher um aspecto para melhorar imediatamente. Entre os exemplos estão registrar o que significa sucesso para um trabalho, definir um elemento de diferenciação quando não há estratégia e identificar um dado ausente cuja estrutura precisa ser corrigida. A conclusão é que transformações reais dependem de ações contínuas e corajosas, capazes de criar impulso e engajar outras pessoas. Um comentário contrapõe que algumas transformações anteriores e de IA foram bem-sucedidas e que práticas para lidar com esses problemas já existem, mas concorda que a IA pode enfrentar dificuldades semelhantes e que a realização de valor não é automática.