
Reddit tem 166 milhões de keywords: use como ferramenta de pesquisa
A tese: Reddit como fonte de demanda de busca
O texto propõe usar o Reddit não como canal de participação ou divulgação, mas como uma fonte de dados para pesquisa de palavras-chave e planejamento de conteúdo. A plataforma aparece associada a centenas de milhões de consultas, muitas delas nas primeiras posições do Google e em páginas que também exibem AI Overviews. Segundo dados da Semrush apresentados no texto, em agosto o reddit.com aparecia para cerca de 166 milhões de palavras-chave: mais de 10 milhões na posição número 1, 31 milhões entre as três primeiras posições e 65 milhões na primeira página. Mais de 35 milhões dessas consultas acionavam AI Overviews, e o Reddit era citado em mais de 15 milhões, uma taxa de 46%.
O crescimento é relacionado a acordos do Reddit com Google e OpenAI. O acordo com o Google, assinado em fevereiro de 2024, teria valor estimado em cerca de US$ 60 milhões por ano e fornecido acesso em tempo real ao conteúdo por meio da Data API. Três meses depois, o acordo com a OpenAI, estimado em aproximadamente US$ 70 milhões anuais, teria criado um fluxo de conteúdo mais recente e conversacional para o ChatGPT. O texto ressalva, porém, que a visibilidade do Reddit depende de acordos comerciais sujeitos a mudanças: o The Wall Street Journal informou em julho que a empresa avaliava renovar ou restringir o acesso estruturado do Google, em parte porque os AI Overviews reduziram o tráfego de referência na web. A negociação estaria em andamento.
Como transformar rankings em oportunidades
A análise começa verificando se o Reddit é realmente um concorrente relevante no setor. O texto recomenda usar o Domain Overview da Semrush em dois ou três temas não relacionados à marca e observar o volume de palavras-chave. A influência tende a ser menor em nichos B2B, regulados, muito técnicos ou estreitos; já marcas de consumo, varejo, saúde, finanças, software, viagens e categorias com decisões de compra opinativas provavelmente encontrarão uma quantidade maior de sobreposição.
No relatório Organic Research, o usuário deve filtrar o reddit.com por um tema não relacionado à marca, limitar os resultados às dez primeiras posições - ou às três primeiras quando houver volume excessivo - e exportar as consultas. O processo deve ser repetido para três a cinco temas centrais. Em seguida, é possível remover o filtro de posição e selecionar consultas que exibem AI Overviews, identificando perguntas que podem ser testadas no ChatGPT, Gemini e Perplexity para verificar a presença da marca. O texto também sugere combinar esses dados com possíveis prompts identificados no Google Search Console.
A etapa de marca revela dois grupos: dúvidas de suporte, como compatibilidade, cancelamento e problemas de recursos, e consultas comparativas, como alternativas e disputas entre marcas. A recomendação é publicar respostas próprias melhores, sem tentar remover as discussões do Reddit. Depois, no Keyword Gap, deve-se comparar o domínio da empresa com o reddit.com e priorizar a aba “Weak”: consultas nas quais ambos ranqueiam, mas o Reddit aparece melhor. O texto considera essa lista mais útil que “Missing”, pois as páginas da empresa já demonstram alguma relevância.
Do diagnóstico ao plano editorial
Os arquivos exportados devem ser agrupados por tema e intenção. As oportunidades normalmente se dividem entre otimizar páginas existentes, criar conteúdos novos quando o Reddit ranqueia sem concorrência do site e produzir FAQs ou materiais de suporte baseados em dúvidas de clientes. A recomendação é priorizar a densidade de grupos de perguntas relacionadas, e não apenas o volume de uma palavra-chave isolada, além de acompanhar o Reddit como concorrente no monitoramento de posições e de visibilidade em prompts. O texto distingue esse método de uma estratégia de ativação no Reddit, que envolveria publicar, comentar ou semear discussões e apresenta riscos específicos, incluindo a reação das comunidades a práticas de astroturfing.