GPT avalia seu conteúdo contra as 32 perguntas do Google

A origem do avaliador

Steve Toth, do SEO Notebook, destaca que o Google atualizou discretamente, em 10 de dezembro de 2025, sua página "Creating helpful, reliable, people-first content" - segundo ele, o mais próximo de uma lista publicada do que os sistemas de ranqueamento do Google recompensam, com 32 perguntas de autoavaliação (sobre informação original, conhecimento do autor, atualização artificial de datas etc.). O problema, segundo Toth, é que quase ninguém aplica o checklist de forma consistente: a avaliação manual é lenta e duas pessoas do time davam notas diferentes para a mesma página. Por isso ele criou o Helpful Content Grader, disponível como Custom GPT no ChatGPT e como Claude Project.

Como funciona

O usuário cola o texto de uma página, envia um arquivo ou informa uma URL. O avaliador pontua as 32 perguntas com PASS, FAIL, PARTIAL (meio crédito) ou N/A, cada veredicto com justificativa de uma linha baseada no conteúdo real - sem vagas recomendações genéricas de E-E-A-T. O resultado é consolidado em nota de A a F.

As 32 perguntas se dividem em quatro grupos: Conteúdo e Qualidade (12 perguntas), Expertise (4), People-first (5) e Evitar conteúdo orientado a mecanismos de busca (11). Esse último grupo é pontuado de forma invertida: são sinais de alerta, e a ausência do comportamento é que conta como PASS.

Três modos de pontuação

O avaliador oferece três modos: o modo igual (cada pergunta vale o mesmo), o modo ponderado por seção (padrão: Conteúdo e Qualidade 40%, Expertise 30%, People-first 20%, Evitar-SEO 10%) e o modo YMYL, que eleva Expertise a 40% para temas de saúde, finanças, segurança ou questões legais - áreas em que o Google afirma pesar mais o E-E-A-T. Ele detecta temas YMYL e sugere o modo adequado por conta própria. A ponderação existe porque, para Toth, um erro de digitação e a ausência de byline de autor não têm o mesmo peso.

Entregáveis e uso no trabalho com clientes

Cada relatório traz tabelas por seção, subtotal, nota geral, os 3 a 5 ajustes de maior impacto ordenados por efeito na pontuação e um veredicto em linguagem simples. Também é possível pedir que o bot reescreva as seções fracas. Para Toth, o maior ganho é retórico: dizer a um cliente que o conteúdo "não é útil o suficiente" é opinião; entregar um scorecard baseado nas perguntas publicadas pelo Google torna a conversa defensável.

A ressalva honesta

Toth alerta que nota alta não garante ranqueamento. As páginas do guia são escritas em termos humanos (útil, confiável, satisfatório), mas os sistemas do Google medem proxies: originalidade do texto, links, velocidade, comportamento nos resultados. O próprio Google diz que E-E-A-T não é fator de ranqueamento e que as notas dos quality raters não alimentam diretamente o algoritmo. Um A significa que a página emite os sinais associados a conteúdo útil, não que alcançará a primeira posição. O avaliador serve para encontrar pontos fracos e vencer discussões com clientes - não como um "botão de ranqueamento".