Estudo revela o que faz um listicle rankear bem

O que o estudo analisou

Na segunda parte de uma pesquisa sobre listicles, Kevin Indig, do Growth Memo, investigou quais características fazem um listicle performar bem na busca clássica e na busca com IA. A análise combinou quatro estudos a partir de 59.984 páginas de resultados válidos do Google, abrangendo 60.000 consultas em inglês americano e 15 verticais.

O ponto de partida recapitula achados da primeira parte: listicles apareceram no top 10 de 55,1% das 60.000 consultas e no top 3 de 32,3%; a intenção de consulta é o maior fator (o Google mostra 5,3x mais listicles quando a consulta pede explicitamente um conjunto de opções); não houve rebaixamento universal, mas houve embaralhamento de quem rankeia (apenas 52,5% das consultas mantiveram a mesma URL na posição 1 entre janeiro e agosto); publishers superaram marcas (46,8% dos listicles mais bem posicionados contra 19,2% de marcas/fornecedores); e a presença varia por vertical, de 42,0% (entretenimento/games) a 67,2% (beleza/moda). A ameaça real seria indireta: 92% das SERPs de listicles tinham Reddit ou YouTube, e AI Overviews cobriram 83,7% das consultas em média (93,4% em B2B).

O que se sustenta após os controles

Foram analisadas mais de 15 variáveis em 3.000 listicles, mas a maioria não sobreviveu às verificações de controle. O sinal mais claro foi a frescura: 66,6% das páginas do top 3 tinham data dos últimos dois anos, contra 57,3% nas posições 8 a 10. Uma data antiga ou ilegível para o crawler apareceu em 8,2% das páginas do top 3 e 15,1% das posições 8-10 e, após controles, foi associada a 56% menos chances de rankear no top 3.

Listicles com contagem explícita no título (como "17 Best Project Management Tools") performaram melhor que editorial roundups (sem número explícito). Eles venceram 56,8% dos confrontos diretos (6.114 SERPs) e ficaram no top 3 em 55,9% das vezes quando presentes no top 10, contra 41,4% dos roundups. Os melhores listicles contados alcançaram posição orgânica média de 3,77, contra 4,59 dos roundups. O padrão não foi universal: roundups venceram em tecnologia de consumo, fitness/esportes e automotivo.

Números maiores no título se associaram a rankings melhores: títulos com 51 a 100 tiveram rank médio de 4,11, contra 5,85 para títulos com 2 a 5 - embora o número do título seja apenas um proxy do tamanho da lista. Páginas do top 3 tinham, na mediana, 21,5% mais palavras e 38,9% mais imagens, mas essas diferenças não se mantiveram em todos os modelos ajustados. Mais seções e headings não ajudaram: um aumento de um desvio-padrão no número de headings foi associado a 29% menos chances de top 3. Autor bios e schema markup não apresentaram efeito comprovado.

Listicles autopromocionais

Listicles autopromocionais publicados no fim do ano passado cresceram em tráfego 3,5x mais que o restante. Porém, colocar o próprio produto em primeiro lugar não explica o crescimento: após controles, a autopromoção foi associada a apenas 4% de crescimento adicional, com intervalo de 95% indo de 51% menor a 120% maior (p-valor de 0,91). A leitura do autor é que empresas investem mais esforço nesses conteúdos por causa do papel deles na busca com IA.

Detalhes da amostra revisada manualmente: em 83 páginas de 8 setores, o tráfego orgânico mediano chegou a 1.977 em agosto de 2026, contra 568 de 600 listicles de controle; 74,7% das comparações de fornecedores B2B colocaram o próprio produto primeiro; 90,4% das páginas autopromotoras ganharam tráfego entre agosto de 2025 e agosto de 2026, contra 67,3% do benchmark geral; entre páginas já com tráfego, o ganho mediano foi de 186%, contra 20% das demais.

Recomendação e a mudança filosófica

A recomendação de Indig a clientes é usar dados de terceiros (como avaliações no G2) como prova ao se autoclassificar; sem isso, pode ser melhor recorrer a afiliados ou criadores. Ele discute o problema filosófico: o Google evita recomendar marcas diretamente e por isso linka curadores de terceiros - daí os listicles. Mas os AI Overviews mudam isso ao recomendar marcas explicitamente, o que torna o valor dos listicles ainda mais questionável, ainda que eles continuem rankeando bem e possam informar respostas de IA.

Metodologia

O estudo comparou listicles contados e roundups apenas em SERPs onde ambos apareceram no top 10 orgânico; crawlou amostra balanceada de 3.000 listicles (200 por vertical) registrando sinais objetivos como contagem de palavras, headings, imagens e datas, sem julgar qualidade subjetiva; comparou páginas do top 3 com as das posições 8-10 usando modelos ajustados por vertical, redação da consulta, tipo e repetição por domínio; e comparou estimativas de tráfego entre 15 de janeiro e um snapshot de 24 de agosto de 2026 - amostra que descreve as páginas sobreviventes, não todos os listicles publicados.