OpenAI lança Agents API em beta pública com o harness do Codex
A OpenAI anunciou em 10 de setembro de 2026 o Agents API, em beta pública, para criar e executar agentes em nuvem com o harness do Codex, gerenciado pela própria OpenAI. Segundo a empresa, a API permite criar um agente pronto para produção em uma única chamada, especificando tarefa, modelo, ferramentas e ambiente. A OpenAI hospeda e mantém o harness; o desenvolvedor escolhe onde o agente roda: sandbox gerenciado pela OpenAI, infraestrutura própria ou um dos parceiros de sandbox. O objetivo declarado é que a equipe foque nas ferramentas, no conhecimento e nos fluxos que tornam o agente específico.
Ambiente e parceiros
Além do sandbox hospedado pela OpenAI, que usa a mesma infraestrutura de sandbox do Codex e do ChatGPT, a API tem integrações com Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop e Vercel. A proposta é atender a diferentes necessidades de computação, armazenamento, segredos, arquivos, VPC, CPU/GPU/memória e perfis de custo e inicialização. O sandbox da OpenAI pode ser configurado com arquivos, pacotes, skills e plugins.
Harness, contexto e ferramentas
O Agents API dá acesso versionado ao harness do Codex, mantido e aprimorado junto com os modelos. A ideia é evitar que desenvolvedores tenham de refazer o harness a cada novo modelo. A OpenAI cita melhorias recentes: gerenciamento de contexto que compacta automaticamente o contexto anterior quando a sessão se aproxima do limite, preservando informações necessárias para continuar; tool search, que carrega definições de ferramentas conforme a necessidade e reduz uso de tokens e custo, preservando o cache do modelo; e chamada programática de ferramentas, que permite executar chamadas em paralelo, encadear operações e filtrar ou combinar resultados em código. A API suporta MCP, funções personalizadas e ferramentas nativas como busca na web.
Subagentes e código aberto
O suporte multiagente permite dividir tarefas complexas em partes independentes e delegá-las a subagentes que trabalham em paralelo. Cada subagente mantém seu próprio contexto, enquanto o agente principal coordena o trabalho e reúne os resultados. A OpenAI afirma que isso pode acelerar pesquisa, análise e tarefas de programação sem exigir orquestração própria. A base é o harness do Codex, de código aberto, o que dá visibilidade à lógica central que coordena chamadas de modelo, ferramentas e contexto; a OpenAI opera e mantém esse harness, e os desenvolvedores podem inspecionar o código público.
Disponibilidade e relatos
O Agents API está disponível em beta pública para todos os desenvolvedores. Não há cobrança adicional pela API: o pagamento é pelos tokens e ferramentas usados, conforme a página de preços. A OpenAI diz que vai iterar rapidamente durante a beta até a disponibilidade geral. A empresa também divulgou depoimentos de clientes. A Ciridae relata que sua pontuação de avaliação subiu de 0,71 para 0,85 e que o suporte a subagentes reduziu a latência em 4 vezes. A SafetyKit afirma ter tido redução de 60% no custo por caso, menor latência e melhor eficiência de tokens. A Hypha diz ter reduzido respostas falhas de agentes em 86% ao separar o harness do sandbox. A Dwelly destaca execução de centenas de agentes em cargas irregulares; a Nash afirma operar milhares de agentes de longa duração em logística. A deepsense.ai relata uso em repositório real para implementação, revisão independente, correção e validação em navegador. São relatos de clientes, não resultados auditados de forma independente.