Veículos como a Time testam anúncios feitos para agentes de IA

Marcas tentam influenciar agentes de IA diretamente

Empresas de vários setores estão tentando influenciar os agentes de IA que navegam pela internet, e não apenas otimizar seus sites para eles. O tráfego automatizado cresceu quase oito vezes mais rápido que a atividade humana no último ano, segundo relatório de março da empresa de segurança Human Security. Executivos ouvidos pelo Marketing Brew afirmam que muitas marcas já pensam além da otimização para mecanismos de resposta (AEO) e buscam formas de engajar diretamente os agentes para impulsionar vendas ou moldar a percepção que eles têm das empresas.

“Eles ainda estão emergindo como um canal”, disse Fiona Tan, diretora de tecnologia da Wayfair. Segundo ela, a varejista quer acompanhar de perto como o comportamento do consumidor muda e reagir o mais rápido possível e, em alguns casos, fornecer informação de forma proativa.

Como a Time está anunciando para agentes

Para a revista Time, anunciar para agentes é prioridade, diz Mark Howard, diretor de operações da publicação, porque cresce o número de dias em que o site recebe mais tráfego de bots do que de humanos. Ele citou dados do Ally Bank segundo os quais consumidores que chegaram à marca por indicações de IA tendiam a ter taxa de conversão mais alta e estavam mais avançados no funil quando chegaram à marca - o que, segundo ele, os torna uma oportunidade atraente para os parceiros de publicidade da Time.

Anunciar diretamente para agentes é uma forma de as marcas promoverem mensagens sobre seus produtos e, potencialmente, atenuar informações incorretas que modelos de IA podem estar propagando sobre elas, explicou Howard. Para aproveitar essas oportunidades, a Time fez parceria com a plataforma de ad tech Mobian para veicular “Agent Ads”, um formato de anúncio projetado para ser legível por agentes.

O mecanismo dos Agent Ads

Howard detalhou um Agent Ad do Ally que estava rodando no site da Time. A Time redireciona os agentes para uma página em “markdown” com metadados e identificação do anúncio patrocinado; o agente é então exposto a fatos verificados pela marca e a outras informações centrais do anúncio, como, no caso do Ally, a data de fundação e o fato de ser uma empresa de serviços financeiros. A página termina com informações sobre a origem do conteúdo do anúncio e uma declaração de que o anúncio foi encerrado. Só depois disso o agente pode acessar a página real.

Esses anúncios específicos para agentes são servidos à “lista de permissões” da Time, com cerca de 70 agentes e bots autorizados a rastrear o site. “Sabemos que, quando esses agentes de IA chegam ao site, eles raspam a página, retêm as informações e muitas vezes armazenam boa parte delas para apresentar naquele momento ou no futuro, sem necessariamente voltar a raspar a página”, disse Howard. “Trata-se de colocar esses fatos de marca na camada de conhecimento da IA.”

Otimização de site e ferramentas de visibilidade

O esforço vai além de influenciar agentes por meio de anúncios. Otimizar o próprio site é fundamental para atrair os agentes até a página da marca e fazê-los rastreá-la. O tráfego de agentes na Wayfair ainda é “bastante incipiente”, disse Tan, mas a empresa segue adicionando atributos - as informações que os lojistas usam para descrever produtos - para dar aos agentes mais dados com que fazer recomendações diante das consultas dos usuários. A Wayfair também participa da construção da infraestrutura para comércio com agentes, em parceria com o Google no Universal Commerce Protocol, que busca simplificar atividades de comércio eletrônico.

Enquanto algumas marcas já pensam em anunciar para agentes, muitas ainda estão entendendo a AEO e como aparecer mais para plataformas de IA. Empresas de tecnologia continuam lançando soluções relacionadas: em junho, a Adobe lançou o Adobe Brand Visibility, plataforma corporativa que agrega dados, inclusive de tráfego de agentes, para ajudar marcas a ver como os modelos rastreiam seus sites e otimizar sua presença online. Em agosto, a Cloudflare lançou o AEO Visibility Dashboard, que ajuda marcas a entender se e como assistentes de IA recomendam seus produtos aos consumidores.