Clareza excessiva em dados pode emprestar falsa autoridade, analisa ensaio

Três instituições, uma mesma tese

O design de dados vive um momento cultural. Em 27 de setembro, o MoMA, em Nova York, abre "Full Disclosure: The Edge of Information Design", com curadoria de Paola Antonelli, Jules Bernstein e Forrest Pelsue. Em junho, Refik Anadol inaugurou Dataland, em Los Angeles, um museu de arte com IA que usa dados para construir realidades imersivas e personalizadas. E a exposição "Diagrams", do escritório OMA/AMO, estreou na Fondazione Prada, em Veneza, durante a Bienal de Arquitetura, e encerrou temporada expandida em Xangai, mostrando o dado como ferramenta de pensamento e instrumento de poder.

Apesar das abordagens distintas - disciplina crítica de tradução no MoMA, meio estético imersivo em Dataland, instrumento político em Diagrams -, as três iniciativas compartilham uma tese: o desafio central da representação de dados hoje não é mais o acesso à informação, mas as armadilhas cognitivas e éticas que a clareza visual esconde.

A ilusão da abundância

Extrair histórias de métricas brutas não é novidade: William Playfair plotou o primeiro gráfico de barras em 1786. O que mudou é o volume de dados disponíveis e o paradoxo resultante. "Estamos cercados de mais informação do que nunca, mas a abundância não produz necessariamente compreensão", afirma Antonelli. "Pode produzir o oposto: distração, opacidade, uma falsa sensação de que, porque tudo é rastreado, tudo é entendido."

Giulio Margheri, curador e arquiteto da OMA/AMO, chegou à mesma conclusão ao analisar séculos de materiais visuais: mais informação ajuda na precisão, mas não significa que se produza diagramas melhores que os do passado. "A precisão não deve ser confundida com a verdade." Essa distinção explica por que a exposição insistiu no termo "diagrama" em vez de "infográfico": enquanto a infográfico está ligada a transmitir informação, o diagrama é ferramenta para processar conhecimento e moldar o pensamento.

O perigo da autoridade visual

O risco mais insidioso na representação de dados é a própria clareza. "Um diagrama sempre carrega uma aura de precisão e verdade", explica Margheri. "É um objeto acabado, que segue certos parâmetros, então se parte da premissa de que a informação está correta." Mas um gráfico pode conter facilmente informações especulativas ou falhas.

A exposição "Diagrams" ilustra o problema com os gráficos do século 19 de Cesare Lombroso sobre a íris humana, apresentados então como evidência científica de traços criminais e depois provados inúteis, servindo de base para vieses raciais. "São exatamente o caso de uma especulação completamente errada, provada errada, e que ainda assim parece inquestionável."

Antonelli reconheceu o mesmo problema no MoMA: "Um mapa elegante cria facilmente a ilusão de que um território foi totalmente descrito, quando não foi". Para ela, a responsabilidade está tanto a montante - questionando como os dados são coletados, estruturados e selecionados - quanto a jusante - moldando como são renderizados, comunicados e interpretados. "Designers de informação animam dados para tornar sistemas invisíveis legíveis, responsáveis e acionáveis."

Desmistificar o poder dos dados

Em Dataland, Refik Anadol compartilha dessa preocupação. O museu treina sua IA de código aberto em conjuntos de dados transparentes e baseados em permissão, e traduz dados biométricos e ambientais em vivências em ambientes multissensoriais de luz, som e aroma, permitindo que visitantes experimentem e questioned como a inteligência de máquina processa informação. "Trabalhamos duro para desmistificar e explicar algoritmos e como os dados carregam os vieses, estruturas políticas e às vezes práticas exploratórias de seus coletores", diz Anadol.

Para Antonelli, a tarefa urgente não é criar consciência sobre o valor dos dados - já atribuímos enorme valor a eles -, mas sobre seu poder. Sem ferramentas para ler e questionar como métricas são coletadas e modelos visuais construídos, o público fica passivo, o que se torna uma questão social em tempos de IA onipresente. "Design tem um papel importante no desenvolvimento daquilo que podemos chamar de alfabetização de dados", afirma. "Quando as pessoas não conseguem ler ou questionar como os dados são coletados e apresentados, elas perdem agência."

Do espetáculo à contenção

Sobre o que vem depois de projetos como Dataland, Margheri espera uma contrarreação cultural aos espetáculos imersivos massivos, análoga à da arquitetura quando a perfeição dos renders 3D cedeu lugar ao interesse renovado por colagem e desenho à mão. "Algo assim poderia acontecer com os dados: uma forma de trabalho muito menos carregada de quantidades infinitas, muito mais seletiva. É quase o que acontece agora com prompting - você aprende a se orientar no ruído e extrair só o que precisa."

Um espelho da sociedade

Como uma cultura escolhe visualizar seus dados revela sua natureza interna. Margheri ilustra isso em "Diagrams" com o contraste entre uma ilustração taoísta chinesa do fim do século 19 - em que a coluna é uma cadeia de montanhas e os órgãos são figuras mitológicas - e o "Der Mensch als Industriepalast" de Fritz Kahn, de 1926, que retrata o corpo como uma fábrica de peças mecânicas intercambiáveis. "Têm apenas 30 anos de distância, mas com uma imaginação completamente diferente do que é um corpo", observa, mostrando que a linguagem visual dos diagramas é produto da sociedade e de seus valores.

Lidas juntas, as três abordagens - os cenários imersivos de Anadol, os diagramas críticos da OMA/AMO e o enquadramento histórico e social do MoMA - formam um retrato coletivo de uma sociedade com volumes de dados sem precedentes em busca de novas formas de traduzi-los. Uma delas, sugere o ensaio, pode não ser feita de renders mais brilhantes ou métricas mais densas, mas de um vocabulário visual definido por curadoria em vez de abundância, transparência estrutural em vez de clareza enganosa, e interrogação ativa em vez de consumo passivo.