Xiaomi open-source MiMo-V2.6 Pro e Flash
A Xiaomi lançou e abriu o código da série MiMo-V2.6, com dois modelos onipotentes (omnimodal) voltados a código, tarefas visuais e uso de computador. O MiMo-V2.6-Pro é o modelo mais capaz da empresa, enquanto o MiMo-V2.6-Flash busca equilíbrio entre inteligência e eficiência a custo menor. Há também o Pro-UltraSpeed, que oferece saída até 20 vezes mais rápida na mesma qualidade para casos sensíveis à latência.
Segundo a Xiaomi, o Pro alcança desempenho comparável ao de Claude Opus 5 e GPT-5.6 Sol na maioria dos benchmarks de agentes, e marcou 46,32 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 - resultado que a empresa apresenta como à frente de Kimi K3 e Qwen3.8 Max, o maior entre modelos open-source nessa comparação. Os preços de API permanecem nos níveis da versão V2.5: o Flash custa US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada não cacheados e US$ 0,28 de saída; o Pro, US$ 0,435 e US$ 0,87. O UltraSpeed custa dez vezes mais.
O lançamento é centrado no esforço de escalar aprendizado por reforço (RL) em tarefas complexas e verificáveis. Em menos de seis dias, Flash e Pro completaram 30 passos de RL cada, com cerca de 750.000 trajetórias e custos de aproximadamente US$ 850.000 e US$ 2,62 milhões, respectivamente. Os escores no DeepSWE v1.1 subiram de 48,8 para 65,68 (Flash) e de 58,4 para 72,57 (Pro). O treinamento cobriu código, agentes gerais, tarefas visuais e segurança cibernética, com 1.568 amostras por atualização e contextos de até um milhão de tokens. A Xiaomi congelou o roteador para limitar desvios e usou avaliação adversarial, detecção de anomalias e verificações cruzadas de verificadores contra reward hacking.
Além do trabalho convencional de software, a empresa descreve o que chama de "Vibe World": a partir de uma imagem, vídeo ou prompt de texto, o modelo pode coordenar agentes para construir e testar visualmente cenas 3D interativas, criar assets no Blender, controlar um braço robótico Franka Panda por meio de câmeras, produzir frontends e apresentações, montar vídeos e compor músicas como partituras e MIDI. Demonstrações de pesquisa incluíram triagem de materiais para captura de PFAS e ajuda na formalização de um teorema em Lean 4, com mais de 6.000 linhas de código verificado pelo kernel.
Pro e Flash já estão disponíveis no AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop, na plataforma de API MiMo da Xiaomi e no OpenRouter. O MiMo Desktop sai do acesso antecipado com ambos os modelos, e o UltraSpeed é oferecido para fluxos em tempo real. A Xiaomi está publicando o relatório técnico, os ambientes de treinamento e o código de RL junto com os modelos, enquadrando o lançamento como um teste reproduzível de RL escalado e autoaperfeiçoamento do modelo.