OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna, versões mais rápidas e baratas

Expansão da família GPT-6 com foco em custo

A OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, expandindo a família GPT-6 introduzida com o GPT-6 Astra, descrito pela empresa como o modelo mais inteligente e alinhado do mundo. Segundo a OpenAI, Sol e Luna foram treinados com métodos semelhantes aos do Astra e trazem avanços em trabalho profissional, factualidade, programação, uso de computador e alinhamento para versões mais rápidas e baratas.

O destaque central é o preço: os preços de API dos dois modelos caem 50% em relação aos preços promocionais do GPT-5.6. O GPT-6 Sol passa de US$ 4 para US$ 2 por milhão de tokens de entrada e de US$ 20 para US$ 10 na saída; o GPT-6 Luna cai de US$ 0,20 para US$ 0,10 na entrada e de US$ 1,20 para US$ 0,50 na saída. A empresa atribui a redução a melhorias de cache e inferência, repassando a economia aos clientes.

Desempenho em trabalho profissional e agentes

Em AutomationBench, avaliação de fluxos de trabalho de negócios com 47 ferramentas em áreas como vendas, marketing, operações e finanças, o GPT-6 Sol em esforço "xhigh" alcança 33,2% a US$ 0,27 por tarefa, superando o Claude Opus 5 em esforço máximo (26,9%) custando 9% do preço por tarefa do concorrente. A fonte ressalva que o dado do Claude Fable 5.1 subestima o custo real, pois omite fallbacks ao Opus 5 ocorridos em cerca de 40% das tarefas. Em Agents' Last Exam, focado em fluxos profissionais longos em 55 subindústrias, o Sol em esforço máximo pontua 56,4%, acima do melhor resultado do Claude Opus 5, com 60% menos custo por tarefa.

Factualidade

Em avaliação interna baseada em conversas reais do ChatGPT em que usuários sinalizaram erros factuais, o GPT-6 Sol comete cerca de metade dos erros de seu antecessor, aproximando-se da confiabilidade do Astra a custo menor. A OpenAI nota que essas conversas com erros não representam o uso típico e que os escores não são controlados por comprimento da resposta, embora testes de verbosidade tenham mostrado pouca dependência do tamanho da resposta.

Programação e uso de computador

Em FrontierCode, que avalia se agentes de código produzem mudanças prontas para merge, o Sol melhora substancialmente sobre o GPT-5.6 Sol e iguala o Claude Fable 5.1 xhigh a custo muito menor. Em DeepSWE 1.1, o Sol pontua 68,8% em esforço máximo, a 1,1 ponto percentual do melhor resultado do Claude Fable 5 (69,9%), com cerca de 80% menos custo por tarefa; o Luna pontua 66,6%, comparável ao Opus 5 e ao Fable 5 em esforço médio, custando 93% a 96% menos por tarefa nessas comparações. Em OSWorld 2.0, de uso de computador, o Sol (xhigh) atinge 60,5% contra 60,3% do Claude Opus 5 em esforço médio, com ~80% menos custo por tarefa, e o Luna supera o GPT-5.6 Sol custando um décimo.

Estilo de colaboração e cache

Sol e Luna incorporam o estilo de comunicação do Astra: mais clareza, menos jargão, menos detalhes de baixo valor e respostas levemente mais curtas. A OpenAI também aprimorou o cache de prompts do GPT-6, com taxas de acerto maiores por padrão, desconto de 90% em leitura de tokens de entrada em cache e novas ferramentas de monitoramento e diagnóstico. O GitHub informou que essas melhorias reduziram em mais de 50% a parcela de tokens de prompt exigindo processamento novo em bilhões de requisições a modelos da OpenAI.

Alinhamento e disponibilidade

Em avaliações de alinhamento que testam deliberadamente situações desafiadoras - como decepção em código, quebra de busca e contorno de revisores -, Sol e Luna apresentam melhorias sobre seus equivalentes GPT-5.6, incluindo taxas menores de alegações enganosas sobre seu trabalho de programação. A OpenAI ressalva que esses testes não medem taxas de falha em uso típico e remete ao system card.

Os modelos estão disponíveis no ChatGPT Work e no Codex para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu; usuários Free e Go podem acessar o Luna no app desktop. Ainda não estão no Chat, com liberação gradual ao longo do dia. Na API, aparecem como gpt-6-sol e gpt-6-luna. O GPT-6 Astra segue como o melhor modelo da empresa em todos os critérios.