
Refinar ideias com IA as torna 30% mais criativas, mostra estudo
O que o estudo mostrou
Pesquisadores das universidades de St. Gallen e Lausanne testaram o que acontece quando pessoas usam IA para refinar ideias, como um produto novo ou uma peça publicitária. As ideias refinadas com IA foram avaliadas - por avaliadores humanos e por IA - como até 30% mais criativas do que as desenvolvidas sem uso de IA.
O efeito depende do estágio da ideia:
- Quando a ideia está madura (por exemplo, o roteiro de um anúncio já definido), pedir que a IA a descreva em texto resultou em ideias 18% mais criativas do que quando a IA as visualizou em imagens.
- Quando a ideia ainda está vaga, pedir que a IA a visualize em uma imagem gerou ideias mais criativas.
Por que funciona
Segundo os autores, imagens transmitem a sensação de que a ideia está completa e finalizada, o que reduz o esforço de refinamento. Já o texto exige que a pessoa use a imaginação para preencher lacunas, o que estimula o pensamento criativo.
Limitações
- Especialistas, como diretores criativos, podem se beneficiar igualmente de ferramentas visuais ou textuais, independentemente do estágio da ideia.
- O estudo mediu apenas criatividade; não se sabe se isso se traduz em ideias de maior qualidade ou em resultados de negócio, como vendas.
Aplicação prática
O texto sugere aplicar os achados em produtos como o VizualizAI, que permite reimaginar ambientes em poucos cliques. Como a ferramenta só oferece seleção de estilos, sem etapa de refinamento, a recomendação é: fazer perguntas e dar feedback textual antes do resultado final, criar jornadas de usuário distintas para ideias em estágio inicial e maduro, e recomendar aos designers que informem o uso de IA como parte de um processo de brainstorming mais amplo - evitando que o uso de IA vire a proposta de valor central do produto.
Ressalva final
O próprio artigo reforça que se trata de uma descoberta científica recente: pode ser melhor compreendida no futuro, pode até ser refutada, e os resultados podem não se generalizar. Recomenda-se testar mudanças em pequena escala antes de adotá-las amplamente.
A pesquisa foi publicada na Information Systems Research (junho de 2026), no estudo "Agency Configurations in Generative AI Ideation: How Textual and Visual Idea Concretizations Shape Idea Creativity and Ideator Effort".