Com agentes de código, todos se tornam engenheiros de produto

A tese: o custo de criar software despencou

Em um artigo publicado em setembro de 2026, Laurie Voss, desenvolvedor e cofundador do npm, argumenta que o custo de escrever software entrou em colapso com os LLMs, e que isso muda as variáveis do trabalho de desenvolvedor pela primeira vez em trinta anos. O texto é uma previsão de dez anos baseada em duas premissas explícitas: (1) agentes de IA vão, eventualmente, dominar todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, não apenas escrever código; e (2) não há limite superior para a demanda por software - sites ruins de dentistas, seguradoras e departamentos públicos mostram que o problema é preço, não capacidade, e boa parte do mundo nem foi atingida por software ainda. Se a segunda premissa estiver errada, a profissão está condenada; Voss discorda e sustenta que qualquer excesso aparente de desenvolvedores é transitório.

O que colapsa, o que vem a seguir e o que fica

O autor decomõe o custo do software em categorias. Já colapsou: escrever código, historicamente a parte mais cara. Vem aí: revisão de código e manutenção. Próximas na fila: implantação em produção e escalonamento. Possivelmente seguras: decidir o que construir, definir o que é "bom" e tornar o software agradável de usar.

Os dados citados sustentam a trajetória. Em benchmarks de correção de bugs reais, modelos de fronteira saíram de cerca de 50% para cerca de 95% em dois anos, saturando o principal benchmark; nas versões mais difíceis, os melhores modelos ficam perto de 59%. Um estudo de 567 pull requests abertos pelo Claude Code em 157 projetos de código aberto mostrou que 84% foram mesclados, abaixo dos 91% humanos, e mais da metade entrou sem intervenção humana. O agente Big Sleep do Google encontrou um bug de corrupção de memória no SQLite que fuzzers tradicionais haviam perdido.

O gargalo da revisão

Enquanto a revisão não acompanha, o problema é enorme: o GitHub adicionou 36 milhões de desenvolvedores e um quarto mais commits em um ano, com PRs mesclados quase 3,5 vezes acima de 2023 e estimativa de 17 milhões de PRs por mês abertos só por agentes. Um estudo de 33 mil PRs de agentes concluiu que a maioria dos PRs no GitHub não recebe revisão registrada, e quando PRs de agentes são revisados, 58% das vezes o revisor é outro agente. O curl encerrou seu bug bounty em janeiro após a proporção de relatórios legítimos cair de mais de 15% para menos de 5%.

Product sense: o custo que não transborda

O que sobra é o "product sense": descobrir o que o cliente realmente quer. Cada software formaliza um desejo humano, e essa informação está na cabeça de uma pessoa específica - o padeiro que nunca escreveu nada - e não nos dados de treinamento. Não há economia de escala: a definição de "bom" para um app de agenda não serve para um app de agendamento, e duas padarias não têm o mesmo problema. Com código barato, a descrição do problema se torna o gargalo - e a tese central do artigo é que é ali que ele vai ficar.

O novo papel já existe sob uma dúzia de nomes

Voss traça a linhagem do papel: os sistemas analysts dos anos 1960, que traduziam demandas do negócio para programadores, evoluíram para product managers emprestados das marcas da Procter & Gamble via Intuit e Microsoft. Sua aposta é que as duas profissões voltam a colapsar em uma: o "product engineer". A evidência está nas vagas de forward deployed engineer, termo cunhado pela Palantir: as postagens cresceram cerca de 800% em nove meses em 2025, com quase mil vagas ativas em 462 empresas - OpenAI, Anthropic, Databricks, Stripe e Google Cloud -, e a Salesforce quer mil deles. A remuneração média é de cerca de US$ 240 mil, com seniores acima de US$ 600 mil, paga como engenheiro sênior porque é um: o código está lá, mas é a menor parte do trabalho.

O problema: ninguém forma essas pessoas

O mercado precisa em quantidade ilimitada de gente capaz de extrair requisitos, definir "bom" e exercer bom gosto - e o pipeline não existe. O programa APM do Google, criado por Marissa Mayer em 2002, forma cerca de cinquenta pessoas por ano entre doze mil candidatos; somando Meta, Uber, LinkedIn e Salesforce, poucas centenas por ano, contra um pipeline júnior que já foi de dezenas de milhares. O relatório da SignalFire mostra contratação de iniciantes nas big techs 65% menor que em 2019 (75% menor em startups), com o emprego de jovens de 22 a 25 anos em cargos expostos à IA 19% abaixo do esperado, via redução de contratação - embora a fatia de engenharia nas contratações tenha subido de 46% para 55%. O autor acredita que o mercado vai eventualmente resolver, como a IBM já fazendo com seu papel de entrada, mas devagar demais, com uma geração prejudicada no meio do caminho.

A perda real do ofício e a conclusão

Voss reconhece a tragédia: quem amava o ofício de programar - abstrações limpas, bugs que cedem - não se inscreveu para entrevistar padeiros, e o ofício como trabalho remunerado está, na sua avaliação, majoritariamente acabado, sobrevivendo como o marcenaria sobreviveu à fábrica de móveis. Ele nota que muitos, na verdade, amavam o momento anterior à digitação, quando o problema vago ganha forma precisa - que é exatamente o trabalho agora. A previsão final: dez anos difíceis, depois uma profissão maior que a atual, com salários similares e moldada como engenharia de produto - mais software, mais gente fazendo, quase ninguém digitando.