OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna, modelos mais rápidos e 50% mais baratos

Lançamento e posicionamento

A OpenAI anunciou o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna, dois novos modelos da família GPT-6 treinados com métodos semelhantes aos usados no GPT-6 Astra, lançado no início do mês e apresentado pela empresa como o modelo mais inteligente e alinhado do mundo. Segundo a OpenAI, enquanto Astra segue sendo o melhor modelo da empresa em todas as frentes, Sol e Luna existem para distribuir esses avanços em escalas, ritmos e orçamentos diferentes, avançando a fronteira de custo-eficiência.

O argumento central do anúncio é que melhorias de inferência e de cache permitem servir os modelos por menos dinheiro, e que essa economia foi repassada: os preços de API de Sol e Luna caíram 50% em relação aos preços promocionais dos GPT-5.6 equivalentes. Na prática, Sol passa a custar $2 por milhão de tokens de entrada e $10 de saída (antes $4 e $20), e Luna custa $0,10 de entrada e $0,50 de saída (antes $0,20 e $1,20).

Benchmarks de trabalho profissional e agentes

A OpenAI apresenta Sol e Luna como upgrades em trabalho profissional, factibilidade, código, uso de computador e estilo de colaboração. No AutomationBench 1.0.6, que testa agentes em fluxos de trabalho de ponta a ponta usando 47 ferramentas de áreas como vendas, marketing, operações, suporte, finanças e RH, o GPT-6 Sol em esforço xhigh marcou 33,2% a $0,27 por tarefa, superando o Claude Opus 5 em esforço máximo (26,9%), a um custo por tarefa equivalente a 9% do dele. Nessa comparação, a OpenAI nota que o dado do Claude Fable 5.1 subestima seu custo real, porque omite os fallbacks para o Opus 5, que ocorreram em cerca de 40% das tarefas. Sol também supera o Fable 5.1 e até o GPT-6 Astra em esforço baixo. No Agents' Last Exam, Sol em esforço máximo pontuou 56,4%, acima da melhor marca do Opus 5, com 60% menos custo por tarefa.

Código, factibilidade e uso de computador

Em código, o FrontierCode mostra Sol com ganho substancial sobre o GPT-5.6 Sol, equiparando o Fable 5.1 xhigh a custo menor. No DeepSWE v1.1, Sol em esforço máximo alcançou 68,8%, 1,1 ponto abaixo da melhor marca do Fable 5 (69,9%), com cerca de 80% menos custo por tarefa; Luna marcou 66,6%, comparável ao Opus 5 e ao Fable 5 em esforço médio, custando 93% e 96% menos por tarefa, respectivamente. No OSWorld 2.0 offline, Sol em xhigh obteve 60,5% contra 60,3% do Opus 5 em esforço médio, com ~80% menos custo; Luna superou o GPT-5.6 Sol por um décimo do preço. A OpenAI reconhece que Astra continua sendo o melhor modelo da empresa para uso de computador.

Em factibilidade, avaliada com conversas reais em que usuários sinalizaram erros, Sol comete cerca de metade dos erros do antecessor, se aproximando do nível de Astra; Luna em esforços mais altos iguala o GPT-5.6 Sol a cerca de um centésimo do custo. A OpenAI ressalva que essas conversas não representam o uso típico e que as notas não são controladas por comprimento, embora testes de verbosidade tenham mostrado dependência quase nula.

Cache e alinhamento

Além dos preços, a OpenAI melhorou o prompt caching do GPT-6, com taxas de acerto mais altas por padrão e 90% de desconto em leitura de tokens de entrada em cache. Novos controles permitem ajustar esforço de raciocínio e ferramentas sem quebrar o cache e definir pontos de interrupção explícitos nos prefixos. A OpenAI cita que o GitHub registrou redução de mais de 50% na fração de tokens de prompt que exigem processamento novo em bilhões de requisições, acelerando o Copilot.

Em alinhamento, Sol e Luna mostram melhorias sobre seus equivalentes GPT-5.6, inclusive menores taxas de afirmações enganosas sobre trabalho de código, em avaliações deliberadamente desafiadoras que não medem taxas de falha no uso típico; os resultados completos estão no system card.

Disponibilidade

Os modelos estão disponíveis a partir de hoje no ChatGPT Work e no Codex para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, com Luna também acessível no aplicativo desktop para usuários Free e Go. Ainda não estão no Chat, com distribuição gradual ao longo do dia, e na API chegam como gpt-6-sol e gpt-6-luna. A OpenAI nota que avaliações de concorrentes foram extraídas de relatórios públicos e que scores do Fable 5 foram usados quando os do Fable 5.1 não estavam disponíveis.