Google reescreve guias e sinaliza grande update de busca

A previsão de Lily Ray: um grande update do Google está a caminho

A especialista em SEO Lily Ray argumenta que o Google está sinalizando, por escrito, que um grande update de busca está próximo - desta vez mirando conteúdo de IA em escala, autores falsos e táticas de GEO (otimização para respostas de IA) que manipulam resultados generativos. Ela baseia a previsão no que chama de "ciclo do SEO": táticas de manipulação se popularizam, e o Google eventualmente constrói sistemas para neutralizá-las, com updates históricos como Panda, Penguin, Medic e o core update de março de 2024 como exemplos do castigo que pode vir.

Ray observa que o Google frequentemente atualiza documentação e diretrizes pouco antes de grandes updates. O precedente mais citado é março de 2024: após meses de avisos (como o "buckle up" de Danny Sullivan no BrightonSEO de 2023), o Google lançou o core update mais longo de sua história (45 dias) junto de três novas políticas de spam - abuso de reputação de site, conteúdo em escala e domínios expirados - reduzindo conteúdo não original em 45%.

Os sete sinais atuais

Ray lista sete indícios de que algo grande se aproxima:

1. Guia de conteúdo de IA reescrito (1º de outubro): o Google agora diz que é "crítico" revisar e verificar factualmente todo conteúdo gerado por IA antes de publicar, incluindo títulos, meta descrições, dados estruturados e texto alternativo - palavra rara na documentação do Google, como notou Barry Schwartz.
2. Definição de "conteúdo principal": novo treino nas diretrizes de conteúdo útil lista os 4 critérios dos avaliadores de qualidade: esforço, originalidade, talento/habilidade e precisão. Produzir texto em massa com IA sem supervisão humana é citado como "pouco ou nenhum esforço".
3. Autores falsos como engano: perfis criados com retratos gerados por IA, nomes inventados ou credenciais falsas são agora explicitamente rotulados como forma de engano e sinal de página de baixa qualidade - linguagem que não estava na página em junho, segundo Search Engine Journal.
4. Falas públicas dos funcionários do Google: no Search Central Live em Barcelona, Gary Illyes disse que conteúdo em escala está se tornando um problema maior que spam de links; Duy Nguyen disse que os times usam IA para detectar mais spam e reforçou os mesmos 4 critérios de qualidade.
5. Táticas de GEO como spam reciclado: a pesquisa de Ray mostra que, em 100 buscas por "melhores softwares B2B", as AI Overviews agora citam 38% menos listicles autopromocionais que em junho, e excluem a própria marca publicadora da recomendação em 83% dos casos (antes 69%); em 70% dos casos, o listicle acaba ajudando concorrentes. O Reddit também intensificou combate a posts automatizados, capturando 25 mil posts e comentários de spam por dia.
6. Menções pagas como os novos links pagos: empresas vendem abertamente posições em listicles (a partir de cerca de US$ 135 a US$ 250 cada) e pacotes de "menções de IA" (como 5 menções por US$ 1.500) para influenciar respostas de ChatGPT, Perplexity e AI Overviews. Links que passam crédito de ranking violam a política de spam do Google; a FTC geralmente exige divulgação de relacionamentos pagos.
7. Spam updates acelerando: quatro updates de spam em 2026 (março, junho, agosto e setembro) contra um em todo 2025, com intervalos encolhendo de 92 para 55 e depois 37 dias. O update de setembro tem janela de até duas semanas (padrão de core updates) e vem atingindo páginas programáticas e possivelmente geradas por IA. O Google também registrou novos instrumentos no ano, como política contra "back button hijacking" e o sistema SAFE para detectar spam de IA.

Outros especialistas e padrões em campo

Glenn Gabe, Marie Haynes e Cyrus Shepard chegam à mesma conclusão. Gabe diz que "vamos ver um update muito grande". Haynes, analisando a documentação e ligando o momento ao novo modelo Gemini 4 Argon, prevê "um core update significativo em breve". Shepard, com levantamento de mais de 130 especialistas, encontrou qualidade de conteúdo entre os 3 principais fatores de ranking.

No trabalho próprio, Ray viu padrões comuns nos sites punidos em 2026: publicação em escala improvável para times humanos, páginas programáticas modeladas (uma por cidade ou número de telefone), revisores humanos insuficientes, autores inexistentes (inclusive em temas YMYL) e listicles autopromocionais. Quando esses sites perderam visibilidade orgânica, as citações em AI Overviews, AI Mode e ChatGPT também caíram.

Recomendações antes do update

Ray, que enfatiza que ninguém fora do Google sabe quando ou exatamente o que o update vai mirar, recomenda: auditar e remover ou consolidar conteúdo em escala de baixo desempenho; garantir autores reais com credenciais verdadeiras; considerar divulgar o uso de IA; submeter todo conteúdo de IA (incluindo metadados) a revisão humana factual; abandonar táticas autopromocionais voltadas a respostas de IA; e ler a documentação oficial. Sua conclusão: dado o histórico, é questão de "quando, não se", e é mais fácil corrigir antes do update do que se recuperar durante um ano depois.