Anthropic lança Claude Haiku 5.5 com custo cerca de 75% menor que o Haiku 4.5

Lançamento e posicionamento

A Anthropic apresentou o Claude Haiku 5.5, que a empresa descreve como o modelo pequeno mais barato, mais rápido e mais capaz já lançado por ela. O modelo é voltado para tarefas de alto volume e sensíveis a custo, como resumos, compactações, consultas a bancos de dados e classificação. Segundo a empresa, ele também pode atuar como subagente em tarefas de programação ao lado de Opus 5.5 e Sonnet 5.5. Por ser o modelo mais rápido da linha até agora, a Anthropic indica uso em atendimento ao cliente ao vivo e em navegação no browser.

Preço

O Haiku 5.5 custa bem menos que o Haiku 4.5. Em média, a empresa afirma que executá-lo fica cerca de 75% mais barato. A nota de rodapé detalha a conta: para requisições de até 100 mil tokens, a redução é de 90%; acima disso, de 50%. Essa diferença importa porque cerca de 90% das requisições ao Haiku 4.5 ficaram na faixa mais barata. A empresa também informa que o novo tokenizador do Haiku 5.5 usa um pouco mais de tokens por tarefa, e esse efeito já está incluído no cálculo.

A tabela de preços, por milhão de tokens, mostra entrada de US$ 0,10 (até 100 mil tokens) e US$ 0,50 (acima disso), contra US$ 1,00 do Haiku 4.5. Na saída, os valores são US$ 0,50 e US$ 2,50, contra US$ 5,00. A Anthropic também anuncia mudanças para o Sonnet 5.5: o preço de leitura de cache cai 50%, de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão de tokens. Segundo a empresa, isso reduz em cerca de 20% o custo do Sonnet 5.5 na maioria das tarefas agênticas. Além disso, assinantes Max e Team receberão créditos mensais de API, de US$ 100 (Max 5x), US$ 200 (Max 20x) e até US$ 500 por equipe (Team).

Desempenho e limites declarados

A empresa compara o Haiku 5.5 com o Haiku 4.5, o Sonnet 5.5 e o GPT-6 Luna. Em GDPval-AA v2.1, o Haiku 5.5 marca 1620 pontos, contra 735 do Haiku 4.5 e 1437 do GPT-6 Luna; o Sonnet 5.5 marca 1840. No OSWorld 2.1, subconjunto offline, o Haiku 5.5 chega a 72,4%, enquanto o Haiku 4.5 marca 15,7% e o Sonnet 5.5, 83,9%. No Terminal-Bench 4.0, o Haiku 5.5 marca 39,2% e o Sonnet 5.5, 70,6%. A Anthropic afirma que Sonnet 5.5 e Opus 5.5 continuam sendo melhores escolhas para programação agêntica complexa, enquanto o Haiku 5.5 se encaixa melhor em tarefas mais restritas, como compactação, resumo e trabalho de subagente.

O Haiku 5.5 é o primeiro modelo da classe Haiku com ajuste de esforço, o que permite escolher entre custo e inteligência. Os gráficos publicados mostram desempenho em OSWorld, GDPval-AA e Humanity's Last Exam em diferentes níveis de esforço. A empresa também informa que os detalhes dos testes estão no system card do modelo.

Depoimentos de clientes

Empresas como Asana, HubSpot, AlphaSense, Box, Rogo e Cognition relataram resultados em testes iniciais. A Asana citou redução de mais de 30% na latência e inferência até 2,5 vezes mais rápida por turno de agente, em comparação com o modelo que usa hoje. A HubSpot registrou nota média de 92,8% em três execuções de seu conjunto de tarefas de CRM. A AlphaSense relatou 0,84 contra 0,76 do Haiku 4.5 em 400 consultas, com melhoria estatisticamente significativa. A Box afirmou ter obtido 11 pontos a mais que o Haiku 4.5 com cerca de metade da latência, em testes iniciais. Esses resultados vêm dos próprios clientes, em testes descritos como iniciais.

Segurança

A Anthropic afirma melhorias relevantes em quase todas as avaliações de alinhamento em relação ao Haiku 4.5, com menos casos de comportamento desalinhado e menor disposição a cooperar com usos indevidos. As salvaguardas de cibersegurança são mais restritivas que as do Haiku 4.5, mas menos que as aplicadas a outros modelos recentes. Elas permitem uma faixa maior de tarefas defensivas, mas continuam bloqueando testes de invasão e técnicas mais prováveis de serem usadas por atacantes. As salvaguardas de biologia são as mesmas de Sonnet 5, Sonnet 5.5 e Opus 5. Organizações com atividades mais amplas podem pedir acesso aos programas de verificação de ciências da vida e de cibersegurança.

Disponibilidade

Segundo a empresa, o modelo já está disponível em todas as plataformas, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, com o identificador claude-haiku-5-5. Também foram anunciadas atualizações para os SDKs Python e TypeScript, com suporte beta a uso de computador e de navegador.