DOE e Arcee AI anunciam Genesis-Science-1, modelo aberto para ciência
DOE e Arcee AI anunciam Genesis-Science-1
O Departamento de Energia dos EUA (DOE) e a Arcee AI anunciaram o Genesis-Science-1 (GS1), um modelo de IA de pesos abertos projetado para completar fluxos de trabalho de computação científica, mantendo um registro reproduzível de cada etapa executada.
Divisão de responsabilidades
A Arcee AI lidera o desenvolvimento do modelo: curadoria de dados de treinamento, pré-treinamento, pós-treinamento, construção do ambiente de execução governado e avaliação. O DOE e os laboratórios nacionais participantes fornecem materiais científicos revisados, definem tarefas representativas de pesquisa, desenham avaliações e validam os resultados do sistema.
As contribuições do DOE podem incluir dados experimentais e observacionais de instalações de usuários, saídas de simulações de supercomputação, coleções de materiais e química, software de pesquisa e ferramentas usadas por cientistas. Todo material passa pelo processo de revisão de liberação do Departamento antes de entrar no programa.
Como o modelo será construído
O GS1 treinará em "workbenches" científicos que reproduzem condições reais de pesquisa: código legado em Fortran, campanhas de simulação parcialmente completas, logs conflitantes e múltiplas opções razoáveis de próximos passos. As áreas iniciais incluem modernização de código HPC, análise experimental, campanhas de simulação, ciência de materiais e sistemas de energia.
Cada workbench contém código, dados, ferramentas, documentação, logs, resultados parciais e estados de falha necessários para reconstruir um fluxo de pesquisa. Os ambientes de treinamento podem incluir Python, Fortran, C/C++, MPI, OpenMP, CUDA, HIP, ferramentas de linha de comando, notebooks e pacotes de simulação.
O modelo opera por um sistema de execução governado: ferramentas aprovadas rodam em ambientes sandboxed, com checkpoint de progresso, gerenciamento de retries e registro completo de prompts, chamadas de ferramentas, mudanças de código, datasets, artefatos intermediários e conclusões. Revisão humana permanece obrigatória para decisões de segurança, publicação e uso de recursos.
Por que pesos abertos
O DOE e seus laboratórios precisam rodar modelos em infraestrutura própria, preservar versões específicas por anos, adaptá-los a campos especializados e operar sem dependência permanente de APIs externas. Pesos abertos atendem a esses requisitos, embora não eliminem a necessidade de permissões, avaliações, sandboxing e controles de deployment.
Portal de contribuições
O DOE abriu um portal de contribuições hospedado pelo Argonne National Laboratory (genesisopenmodels.anl.gov). Universidades, laboratórios, empresas, nonprofits científicos e organizações de pesquisa podem contribuir com dados, ambientes de pesquisa, avaliações e expertise técnica.
Há duas trilhas de contribuição em 2026:
- Dados de estágio fundacional (texto científico, código, documentação): inscrições até 6 de agosto de 2026, entrega até 20 de agosto.
- Dados e ambientes de pós-treinamento (exemplos de fine-tuning, ambientes de workflow, tarefas de RL, avaliações): inscrições até 25 de agosto de 2026, entrega até 14 de setembro.
Contexto
A Genesis Mission foi lançada por ordem executiva em novembro de 2025, com o objetivo declarado de dobrar a produtividade e o impacto da ciência e engenharia americanas em uma década. É dirigida por Darío Gil, Under Secretary for Science do DOE. A Arcee AI é um laboratório de modelos abertos que já desenvolveu a família Trinity, incluindo o Trinity Large, um modelo sparse mixture-of-experts de 400 bilhões de parâmetros.