Etched cria arquitetura de chip que opera matemática em menor voltagem
Etched levanta $300M a $10,3B e anuncia avanços em hardware de inferência
A Etched, startup de chips para inferência de IA, anunciou uma rodada de $300M liderada pela Sequoia Capital, com participação de Andreessen Horowitz, Jane Street, Diffusion, Argo e SK Hynix, atingindo valuation de $10,3B. A empresa já havia levantado $800M em quatro rodadas não divulgadas anteriormente, incluindo investimento estratégico da VentureTech Alliance.
Duas inovações de arquitetura
A Etched apresentou dois avanços técnicos centrais:
Low Voltage Inference (LVI): Uma nova arquitetura que opera os blocos matemáticos do chip a menos da metade da voltagem da maioria dos chips de IA atuais. Isso permite múltiplas vezes a densidade de FLOPs existente, executando MoEs esparsos de trilhões de parâmetros a mais de 80% dos FLOPs de pico sem thermal throttling - um problema comum em chips atuais, que frequentemente operam abaixo de 50% do pico sustentado. O LVI exige co-design completo do cluster, do transistor ao token: novos arrays matemáticos divisíveis, técnicas de circuito, algoritmos de tiling e scheduling, redes de distribuição de energia, arquiteturas de VRM, empacotamento avançado e designs de cold plates.
Cluster Scale Memory (CSM): Um pool de memória compartilhada de latência ultrabaixa distribuído pelo domínio de scale-up, usando um interconnect proprietário de alta largura de banda. O design híbrido HBM/SRAM resolve simultaneamente capacidade de memória e latência mem2mem, permitindo alta throughput e interatividade ao mesmo tempo - sem os tradeoffs de custo, confiabilidade, yield e térmica de chips SRAM-only, DRAM 3D ou óptica.
Produção e escala
O silício A0 da Etched voltou da TSMC N4P no início de 2026. A empresa está validando seu primeiro produto rack-scale com clientes para atender $1B em demanda contratada. Os primeiros racks serão entregues no verão de 2026. A equipe conta com mais de 400 engenheiros vindos de NVIDIA, Google TPUs, Broadcom, SK Hynix e TSMC.
A Etched construiu um laboratório de 10 megawatts a quinze minutos de seu escritório em San Jose, além de uma fábrica em Taiwan e um data center para prototipagem NPI. A missão declarada é operar inferência em escala de gigawatts, argumentando que menos de 1% da população global tem acesso aos modelos mais avançados de IA e que distribuir esse acesso exige melhor tecnologia em tokens por watt.