Fugu-Ultra v1.1 ganha capacidade e mantém preço
A Sakana AI anunciou o lançamento do Fugu-Ultra v1.1, uma atualização de seu modelo de orquestração multi-agente. A nova versão incorpora os modelos de fronteira mais recentes e apresenta ganhos de até 7,9 pontos sobre a v1.0 nos benchmarks avaliados, com destaque para ProgramBench e Terminal Bench 2.1. O modelo mantém o mesmo preço da versão anterior.
Como funciona o Fugu
O Sakana Fugu é um sistema de orquestração multi-agente acessível via uma única API compatível com OpenAI. Ele funciona como um LLM treinado para chamar outros LLMs de um pool de agentes, incluindo instâncias de si mesmo de forma recursiva. O sistema gerencia automaticamente seleção de modelo, delegação, verificação e síntese - a complexidade do multi-agente nunca chega ao código do usuário.
Existem duas variantes: o Fugu (equilíbrio entre performance e latência, para uso cotidiano como coding e chatbots) e o Fugu Ultra (focado em máxima qualidade de resposta para problemas complexos e multi-etapa, como pesquisa em IA, análise de cibersegurança e investigações de patentes).
Contexto estratégico
A Sakana posiciona o Fugu como uma resposta à concentração de poder em modelos de empresas únicas. A empresa argumenta que depender de um único fornecedor para infraestrutura crítica é uma vulnerabilidade material - citando controles de exportação recentes sobre modelos como "Fable" e "Mythos" como exemplo de como o acesso pode desaparecer da noite para o dia. Como o Fugu orquestra um pool de agentes intercambiáveis, ele simplesmente contorna restrições de fornecedores, oferecendo o que a empresa chama de "blueprint resiliente para soberania em IA".
AB-MCTS
A Sakana também apresentou o AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search), um algoritmo de escalonamento em tempo de inferência que permite a cooperação entre múltiplos modelos de fronteira (como Gemini 2.5 Pro, o4-mini e DeepSeek-R1-0528). No benchmark ARC-AGI-2, a combinação desses modelos superou significativamente qualquer modelo individual. O código foi open-sourced.