Side projects são a forma mais rápida de aprender na era da IA

Side projects como acelerador de aprendizado na era da IA

Phil Morton, profissional de UX e product design, argumenta que a forma mais rápida de se atualizar profissionalmente na era da IA é construir um side project de ponta a ponta. Nos últimos nove meses, ele afirma ter aprendido mais do que em qualquer outro período da carreira, tendo construído um web app para pais lidarem com e-mails escolares, o app iOS Pegs Out (que ajuda a decidir se vale a pena estender roupa no varal) e um segundo app iOS ainda não lançado.

A barreira de entrada caiu drasticamente

Até recentemente, designers e profissionais de UX sem background técnico não conseguiam construir software sozinhos. Isso mudou: a barreira técnica foi amplamente eliminada, o tempo necessário encolheu (Pegs Out levou duas semanas, com ele sendo pai ocupado) e o custo é baixo - uma assinatura de Claude ou ChatGPT (~£20/mês) e os free tiers de serviços como GitHub, Vercel e Supabase são suficientes. Para apps iOS, soma-se a taxa anual de desenvolvedor da Apple.

Vá além das ferramentas "mágicas"

Morton alerta que ferramentas como Lovable, Replit ou Figma Make, embora impressionantes, levam rapidamente a um "máximo local" de aprendizado. Elas abstraem quase tudo que acontece por baixo dos panos: você obtém o resultado sem entender como as coisas são feitas. A recomendação é usar ferramentas como Claude Code, Codex ou Cursor, que mantêm você mais próximo do "metal" e ensinam como produtos são construídos comercialmente.

Como começar

O processo sugerido: comece com uma ideia pequena (um utilitário que resolva um problema seu, idealmente usando uma API gratuita gratuita). Faça discovery e um pouco de design antes de codificar - Morton usou o Claude para pesquisar a física de secagem de roupas e boas práticas de iOS. Na hora de construir, não peça à IA para fazer tudo de uma vez; pergunte como fazer, questione cada conceito desconhecido (o que é GitHub? por que preciso disso?) e construa com a IA, não por ela.

"Não sou técnico" não é mais desculpa

Morton reconhece que é mais lento no início por haver muitos conceitos novos, mas enfatiza que toda vez que você trava, pode simplesmente perguntar à IA o que fazer. Mesmo com diploma em ciência da computação e nove meses de experiência, ele ainda cola screenshots no Claude perguntando "o que é isso, o que faço agora?". A dificuldade real não é técnica - é o desconforto de trabalhar em algo que você não domina. A IA funciona como um professor com paciência infinita.