Adoção de IA nas empresas dá sinais de rachadura
Participação de mercado por provedor
O Ramp AI Index de agosto de 2026, baseado em dados de gastos de empresas americanas, mostra que a Anthropic ampliou sua liderança em adoção corporativa de IA: 43,5% das empresas dos EUA pagaram por assinaturas ou tokens da Anthropic em julho, alta de 1,1 ponto percentual no mês. A xAI teve o crescimento mais rápido desde julho de 2025, subindo 0,94 ponto e chegando a 4% das empresas. Já a OpenAI cresceu abaixo do ritmo geral de adoção de IA: apenas 0,23 ponto, alcançando 39,7% das empresas.
A parcela de empresas que usam plataformas de acesso a modelos open source e alguns modelos chineses voltou a subir, chegando a 6,1% das empresas que usam IA. Segundo o relatório, novos compradores de IA ainda não estão migrando para essas alternativas: continuam optando por provedores americanos. Mas isso significa que o crescimento futuro de OpenAI e Anthropic dependerá mais de empresas que já gastam com IA - e essas empresas avançadas estão cada vez mais destinando parte do orçamento a modelos open source.
Fable 5: desempenho alto, adoção baixa
O relatório destaca o primeiro mês de uso do Fable 5, modelo lançado pela Anthropic como o melhor já colocado no mercado e cujo lançamento chegou a ser brevemente bloqueado pelo governo dos EUA. Apesar disso, a adoção empresarial foi fraca: o Fable 5 respondeu por apenas 6% dos tokens comprados por empresas na Anthropic e por 11,4% dos dólares gastos em modelos da empresa, mesmo sendo o mais caro.
Na comparação com a OpenAI, o modelo principal da empresa, GPT-5.6 Sol, concentrou 25% dos tokens e 23% dos gastos da OpenAI. Em julho, o Fable 5 gerou aproximadamente 75% do gasto atribuído ao GPT-5.6 Sol. Ou seja, o modelo mais avançado da Anthropic ainda ficou atrás do principal modelo da OpenAI em uso empresarial.
Limite de gasto e sinais para o mercado
O autor do estudo, Ara Kharazian, economista-chefe da Ramp, interpreta esses números como um sinal de alerta para a tese de investimento em IA. O Fable 5 é o modelo de melhor desempenho, mas também o mais caro: cerca de US$ 10 por 1 milhão de tokens, o dobro do preço do GPT-5.6 Sol, que também tem alto desempenho. Na prática, as empresas indicaram que mais performance não justifica sozinha um preço muito maior.
Para os laboratórios de IA convencerem as empresas a adotar modelos ainda mais novos e caros, será necessário provar desempenho muito superior ao atual e impedir que concorrentes se aproximem rapidamente - algo cada vez mais difícil, especialmente com modelos open source ficando apenas alguns meses atrás dos líderes.
Ainda assim, os gastos com IA continuam crescendo em alguns segmentos. Em julho, o top 1% das empresas gastou uma mediana de US$ 7.400 por funcionário com IA; o top 10%, US$ 650; e a empresa mediana gastou US$ 11,95 por funcionário.