ChatGPT decide marcas antes de buscar: citações 33x maiores

O que foi observado

O autor analisou o tráfego de rede de conversas do ChatGPT e encontrou um padrão: ao pedir recomendações de produtos sem citar marcas, o modelo escreve nomes de marcas dentro da própria consulta de busca antes de buscar qualquer página na web. Em um exemplo, a pergunta "melhor app de anotações com IA" gerou uma busca contendo Granola, Notion AI, Otter, Fireflies, Fathom, Mem e Limitless - nenhuma delas digitada pelo usuário.

Em 21 de 27 conversas testadas, a primeira consulta continha marcas que o usuário nunca mencionou. O fenômeno se repetiu em 11 de 13 categorias diversas, incluindo apps de idiomas, softwares de contabilidade, terapia online, robôs aspiradores, hospedagem web e SUVs elétricos. Em algumas categorias, o ChatGPT nomeia fornecedores; em outras (como carros), nomeia publicações de review. As listas variam entre execuções, sendo mais estáveis em categorias com líderes de mercado claros.

O valor de estar na consulta

Marcas nomeadas na consulta do ChatGPT têm taxa de menção na resposta final de 68,9%, contra 2,1% para marcas apenas recuperadas durante a busca - uma diferença de aproximadamente 33 vezes. Isso significa que a decisão de quem será recomendado ocorre antes de qualquer página ser visitada. Se a marca não está na lista prévia do modelo, seu site sequer será acessado.

O filtro de citação

Estar na consulta é condição necessária, mas não suficiente. De 3.554 páginas recuperadas em 57 conversas, apenas 110 (3,1%) foram citadas. Os fatores que diferenciam páginas citadas das ignoradas incluem:

• Posição no grupo de resultados por domínio: a primeira página tem 5,2% de chance de citação; a sexta ou posterior, 0,3%.
• Quantidade de páginas do mesmo domínio: duas páginas bem alinhadas ao intento têm a melhor taxa (6,2%); seis ou mais páginas do mesmo domínio competem entre si e reduzem a conversão.
• Relevância do texto: páginas citadas estão tipicamente no top 5% de correspondência com a afirmação, mas raramente são a melhor correspondência absoluta.

Implicações práticas

O autor divide a visibilidade em IA em dois jogos distintos: (1) construir associação de marca à categoria ao longo do tempo - via cobertura de imprensa, reviews, comparativos e conteúdo de definição de categoria - e (2) otimizar páginas para converter buscas em citações, consolidando conteúdo redundante e posicionando respostas claras no topo do HTML.

Ele ressalta que dados técnicos como schema ou velocidade de página não resolvem o primeiro problema: se o modelo não associa a marca à categoria, ela não entra na consulta inicial. O autor também fornece instruções para verificar manualmente as consultas geradas pelo ChatGPT via DevTools do navegador.

Ressalvas

Todos os dados vêm de uma única conta (ChatGPT Plus, baseada em Dubai), com algumas centenas de conversas. Os percentuais são direcionais, não universais. Personalização por localização foi observada. O mecanismo de injeção de marcas na consulta é reproduzível e verificável.