stamatios
← Voltar ao feed
Mãos robóticas tecem rede sobre caminhos luminosos de servidores, modelos SafeMind de Nvidia e CrowdStrike contra ataques
IA & Modelos

Nvidia e CrowdStrike lançam modelos de cibersegurança SafeMind

resumo de ~3 min

Nvidia e CrowdStrike lançam SafeMind

A Nvidia e a CrowdStrike apresentaram na terça-feira uma nova família de modelos de IA agentic para cibersegurança, batizada de SafeMind, com o objetivo de dar a defensores cibernéticos capacidade comparável à dos atacantes que já usam IA. Os modelos estão disponíveis na plataforma Falcon, da CrowdStrike, e por meio de sua API.

SafeMind tem dois modelos: Red Tempest, um modelo 'ofensivo' que emula adversários de IA, e Blue Solano, um modelo 'defensivo' projetado para corrigir problemas identificados. Os dois são conectados por um software chamado harness, que executa os modelos em um sistema de circuito fechado em que se enfrentam para se aprimorar. 'Eles coevoluem e aprendem um com o outro', disse Bartley Richardson, diretor de IA e sistemas autônomos da CrowdStrike.

A CrowdStrike desenvolveu SafeMind ao ajustar (fine-tune) os modelos abertos Nemotron, da Nvidia, com seus próprios dados de inteligência de ameaças e outros dados cibernéticos. A Nvidia, por sua vez, testou o sistema internamente e forneceu feedback.

Defesa em velocidade de máquina

Com modelos de IA detectando vulnerabilidades de software em velocidade sem precedentes, as empresas enfrentam pressão para corrigir falhas antes que atacantes as explorem. Segundo Richardson, a visão da CrowdStrike é dar a cada defensor capacidade igual ou superior à de cada atacante.

A Nvidia testou o SafeMind dentro de um 'gêmeo digital' de seu ambiente tecnológico interno, segundo Justin Boitano, vice-presidente de IA corporativa da Nvidia. Em simulação, o agente Red identificou caminhos de ataque que poderia executar e, então, o agente Blue aplicou salvaguardas. O processo foi repetido seis ou sete vezes, até que as salvaguardas bloqueassem todos os caminhos de ataque possíveis.

Por que modelos abertos

A CrowdStrike optou por ajustar os modelos abertos Nemotron porque precisava de garantia de que seus dados proprietários e de clientes permaneceriam privados. Richardson explicou que os dados da empresa são sensíveis do ponto de vista comercial e contêm informações que poderiam beneficiar adversários se expostos. O ajuste fino do Nemotron 3 Super levou cerca de 45 dias, do descobrimento à criação, e usou aproximadamente 71 GPUs B200 da Nvidia.

A Nvidia também lidera uma coalizão chamada Open Secure AI Alliance, que busca criar e implantar ferramentas de IA de código aberto para defesa contra ciberataques. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse acreditar tanto em modelos abertos quanto fechados, mas que áreas como cibersegurança exigem a customização de um modelo aberto para tornar a IA altamente especializada. 'Em algumas áreas precisamos ser extraordinariamente bons em algo, e a defesa cibernética é algo em que queremos ser incrivelmente bons', afirmou Huang, que falou no palco com o CEO da CrowdStrike, George Kurtz.

Contexto no setor

A disparidade entre a velocidade de ataque e a de resposta também apareceu em outros eventos da semana. A Palo Alto Networks projetou para o ano fiscal de 2027 receita entre US$ 14,1 bilhões e US$ 14,2 bilhões, alta de 23% a 24% e acima das expectativas de analistas (US$ 13,84 bilhões, segundo FactSet), e anunciou a aquisição da Console, plataforma para supervisionar operações de IA agentic.

A OpenAI, em post no blog, disse ter adicionado camadas extras de segurança ao seu próximo modelo Astra, após constatar que ele era capaz de planejar e executar novos ciberataques contra alvos difíceis com orientação humana mínima. A empresa declarou que limitará as capacidades avançadas de cibersegurança da versão pública, reservando a versão de potência total a um pequeno grupo de testadores.

Em outras notícias, o Google deve lançar o modelo 3.8 Flash, menor, mais barato e com recursos de programação significativamente aprimorados, enquanto o Gemini 4, próximo modelo principal, ainda precisa concluir o pós-treino. A Anthropic lançou o Fable 5.1, com melhorias em programação, ciência e eficiência de custo, além da opção de clientes corporativos manterem dados em sua própria infraestrutura de nuvem. A World Labs, de Fei-Fei Li, apresentou o Atlas, um modelo de mundo que gera ambientes 3D fotorrealistas e interativos a partir de prompts de texto, imagem e vídeo. A Apple definiu a remuneração do novo CEO John Ternus em US$ 3 milhões anuais mais um prêmio-alvo em ações de US$ 55 milhões para o ano fiscal de 2027, e pagará ao ex-CEO Tim Cook salário anual de US$ 2 milhões e prêmio-alvo em ações de US$ 45 milhões.