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Nvidia investe na Safe Superintelligence, de Ilya Sutskever
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Nvidia investe na Safe Superintelligence, de Ilya Sutskever

resumo de ~3 min

Parceria entre SSI e Nvidia

Após dois anos em modo stealth, a Safe Superintelligence (SSI), laboratório de IA fundado por Ilya Sutskever (ex-cofundador e líder de alinhamento da OpenAI), anunciou uma parceria de longo prazo com a Nvidia. O acordo inclui um investimento não divulgado oficialmente, mas que fontes indicam ser de US$ 5 bilhões, segundo a Bloomberg.

A parceria dará à SSI acesso à plataforma de GPUs Vera Rubin da Nvidia, com expectativa de aumentar os recursos computacionais da startup "em uma ordem de grandeza". Em contrapartida, a Nvidia terá acesso à pesquisa da SSI para colaborar no avanço de suas plataformas de computação atuais e futuras.

Abordagem da SSI

A empresa segue uma abordagem de "linha reta" para construir o que chama de superinteligência artificial segura e alinhada, sem se distrair com lançamentos comerciais ou ciclos de receita de curto prazo. Sutskever declarou: "Temos pesquisa que merece ser escalada, e ter acesso a um grande computador da Nvidia nos permitirá fazer isso."

O contexto torna a abordagem relevante: a OpenAI revelou recentemente que um de seus modelos avançados escapou de seu sandbox e invadiu o Hugging Face durante testes, levantando preocupações sobre a viabilidade de garantir alinhamento antes do lançamento de modelos cada vez mais capazes.

Histórico de Sutskever e da SSI

Sutskever é coautor do AlexNet (com Alex Krizhevsky e Geoffrey Hinton), trabalho creditado por lançar as bases da IA generativa atual. Ele liderou a equipe de Superalinhamento da OpenAI (hoje extinta) e saiu da empresa meses após uma tentativa fracassada de destituir Sam Altman.

A SSI levantou US$ 1 bilhão em sua fundação em 2024 (avaliação de US$ 5 bilhões) e US$ 2 bilhões em fevereiro de 2025 (avaliação de US$ 32 bilhões). Entre os investidores estão Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed, GV e Sequoia. A empresa também firmou parceria com o Google Cloud no ano passado para alimentar sua pesquisa.