IA local da Perplexity chega a PCs Windows com GPUs NVIDIA RTX
Perplexity Portable Computer chega ao Windows
A Perplexity lançou o Portable Computer, versão local do agente Perplexity Computer, para o aplicativo da empresa no Windows em PCs com GPUs NVIDIA GeForce RTX e estações NVIDIA RTX PRO. A plataforma já tinha suporte a sistemas NVIDIA DGX Spark e a RTX PCs com Linux, e o suporte ao NVIDIA DGX Station deve chegar em breve.
O agente planeja e executa tarefas de múltiplas etapas usando modelos locais: analisa dados, reúne informações entre arquivos e lida com trabalho recorrente. As informações sensíveis permanecem no dispositivo, e o trabalho concluído localmente não consome créditos do Perplexity Computer. Para tarefas que exigem raciocínio mais avançado, o agente identifica a necessidade de modelos na nuvem e pede permissão do usuário antes de enviar dados para fora do dispositivo.
Configuração simplificada e integrações
A instalação usa um modelo local, como o Qwen 3.8 27B, pós-treinado para funcionar com o Perplexity Computer e otimizado para GPUs RTX, dispensando que o usuário pesquise modelos ou configure manualmente a pilha de software típica de IA local. Conectores para Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack e GitHub ampliam a experiência para os aplicativos e arquivos já usados no dia a dia.
A ferramenta inclui um navegador embutido e o sandbox proprietário SPACE, e combina IA local e nuvem em um único aplicativo.
Exemplos de uso
A Perplexity cita três cenários: em engenharia, o agente revisa pull requests abertos em um projeto GitHub conectado, organiza-os por status, aponta documentação desatualizada e submete atualizações propostas; em finanças, analisa dois anos de resumos de corretora, formulários 1099 consolidados e declarações de imposto para identificar posições recorrentes que geram taxas evitáveis, com cada número citado ao arquivo e página exatos; em startups, analisa localmente exportações de funil para localizar onde os novos cadastros desistem entre instalação e primeira tarefa concluída e publica os principais insights no Slack da equipe.
Requisitos e contexto
O Portable Computer exige GPUs GeForce RTX ou RTX PRO com pelo menos 24 GB de VRAM. O anúncio vem com a disponibilidade de modelos locais mais capazes, o que permite que agentes executem mais trabalho direto no PC mantendo informações sensíveis no dispositivo. Em notas paralelas, o blog da NVIDIA destacou recentes modelos otimizados para hardware local: o GLM 5.3 Flash da Z.ai e o DeepSeek-v4.1 Flash, com menor demanda de memória de cache e custo, além do modelo open-weight multimodal Qwen3.8-Flash-Next e de uma prévia inicial do Qwen4, que roda localmente em um DGX Spark com NVFP4.