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Notebook com chip brilhante e pequenos assistentes robóticos saindo da tela, metáfora de agentes de IA no Windows com RTX Spark
Hardware & Chips · Agentes

NVIDIA e Microsoft levam agentes de IA ao Windows com RTX Spark

resumo de ~3 min

Anúncio conjunto para o Windows

Durante um evento da Microsoft em San Francisco, Jensen Huang (NVIDIA) e Satya Nadella (Microsoft) apresentaram o trabalho conjunto das duas empresas em hardware e software para que agentes de IA rodem em PCs com Windows. Segundo Huang, a NVIDIA surgiu por causa do Windows, e agora os agentes de IA chegam ao sistema. Nadella afirmou que a visão de longo prazo de Huang sobre a computação pessoal é o que levou a este momento.

Plataforma segura para agentes

A Microsoft anunciou a disponibilidade geral do Microsoft Execution Containers (MXC), uma infraestrutura no nível do sistema operacional que permite que agentes rodem com segurança e de forma persistente em segundo plano, sob controle do sistema. Pavan Davuluri, vice-presidente executivo de Windows e Dispositivos da Microsoft, disse que as primitivas são construídas diretamente no Windows para que os agentes possam ser protegidos, observados e governados, em conjunto com Microsoft Security e Agent 365. Nadella disse que a intenção é tornar o desktop o lugar mais seguro para agentes executarem. Huang comparou o MXC ao impacto que Windows e DirectX tiveram na forma como aplicativos são construídos.

Notebooks e desktops compactos com RTX Spark

O RTX Spark combina uma GPU NVIDIA Blackwell RTX com até 6.144 núcleos e uma CPU NVIDIA Grace de até 20 núcleos, conectadas a 600 GB/s. Segundo a fonte, o conjunto oferece um petaflop de desempenho de IA em FP4 e até 128 GB de memória unificada. As pré-encomendas de notebooks abrem nesta data, com disponibilidade a partir de 16 de outubro; os desktops compactos chegam às lojas em novembro. Os fabricantes citados são Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI e Gigabyte. A Microsoft apresentou o Surface Laptop Ultra, construído em torno do RTX Spark. Davuluri afirmou que é possível rodar modelos que não cabem em um computador tradicional.

A fonte cita como exemplo o modelo Qwen 3.8 Flash Next, de 125B parâmetros, que, segundo o texto, teria inteligência comparável à de muitos modelos em nuvem. O texto também diz que a execução seria ilimitada e sem envio de dados à nuvem. Esses são afirmações do material da NVIDIA, sem verificação independente no texto.

O RTX Spark roda a pilha CUDA completa. Para desenvolvedores, a promessa é mover modelos, ferramentas e fluxos do RTX Spark ao DGX Station sem reescrita. Para criadores, a fonte cita quinta geração de Tensor Cores com suporte a NVFP4, codificação e decodificação AV1 e 4:2:2 aceleradas por hardware, além de DLSS e ray tracing RTX. Para jogadores, o texto afirma que jogos AAA rodam em 1440p com mais de 100 quadros por segundo com DLSS 5, Reflex e G-SYNC. A versão desktop compacta foi descrita para operação 24/7, como sistema local de IA para manter agentes em execução contínua.

DGX Station para Windows

A NVIDIA apresentou uma prévia do DGX Station para Windows, descrito como o primeiro supercomputador de IA de mesa a levar infraestrutura de classe GB300 Grace Blackwell ao ecossistema Windows. Até agora, o DGX Station rodava apenas em Linux, o que obrigava desenvolvedores corporativos a manter dois ambientes: Linux para cargas pesadas de IA e Windows para produtividade. A fonte afirma que a grande maioria das empresas da Fortune 500 usa Windows. Segundo o texto, o equipamento tem 748 GB de memória coerente e até 20 petaFLOPS de computação de IA em FP4, o suficiente, nas palavras da fonte, para rodar modelos de até um trilhão de parâmetros localmente. Ferramentas de IA em Linux continuam acessíveis pelo WSL quando necessário. A disponibilidade ainda não tem data definida; o anúncio convida interessados a se cadastrar.